হ্যালো বন্ধুরা! কেমন আছেন সবাই? আশাকরি ভালো আছেন। আজকে আমরা একটা খুবই কাছের এবং রোমাঞ্চকর বিষয় নিয়ে কথা বলব — পাইথন প্রোগ্রামিং।

পাইথন আজকের দুনিয়ায় সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলোর একটা। আমি নিজে শূন্য থেকে শুরু করে এখন ডেটা অ্যানালাইসিস, ওয়েব অ্যাপ আর এআই প্রোজেক্ট করছি। ২০২৬ সালে পাইথন শেখা আরও সহজ হয়েছে কারণ অনেক ইন্টারেক্টিভ কোর্স, এআই টুলস আর প্রজেক্ট-ভিত্তিক লার্নিং আছে। চলুন বিস্তারিত স্টেপ-বাই-স্টেপ দেখি কীভাবে শিখবেন।

প্রথম ধাপ: বেসিক সেটআপ করুন

আমি নিজে Python.org থেকে লেটেস্ট ভার্সন (Python 3.12 বা তার উপরে) ডাউনলোড করে ইনস্টল করেছি। VS Code বা PyCharm ইনস্টল করুন – আমি VS Code ব্যবহার করি কারণ এটা ফ্রি আর এক্সটেনশন দিয়ে Jupyter Notebook সাপোর্ট করে। Anaconda ইনস্টল করলে NumPy, Pandas-এর মতো লাইব্রেরি সাথে আসে, যা ডেটা সায়েন্সের জন্য দারুণ। আমি প্রথম দিনেই "print('Hello, World!')" রান করে এক্সাইটেড হয়েছিলাম।

দ্বিতীয় ধাপ: বেসিক কনসেপ্ট শিখুন

ভেরিয়েবল, ডেটা টাইপ (int, str, list, dict, tuple, set), অপারেটর, if-else, লুপ (for, while), ফাংশন – এগুলো প্রথম ১-২ সপ্তাহে শিখুন। আমি Codecademy-এর "Learn Python 3" কোর্স দিয়ে শুরু করেছি, কারণ এটা ইন্টারেক্টিভ আর ফ্রি অংশ আছে। অথবা Coursera-এর "Python for Everybody" (University of Michigan) – আমি এটা করে বেসিকস ক্লিয়ার করেছি। প্রতিদিন ১-২ ঘণ্টা প্র্যাকটিস করুন। আমি নিজে ছোট ছোট প্রোগ্রাম লিখে দেখেছি, যেমন ক্যালকুলেটর বানানো বা লিস্ট থেকে ইভেন নাম্বার ফিল্টার করা।

তৃতীয় ধাপ: অ্যাডভান্সড টপিকস

OOP (ক্লাস, ইনহেরিটেন্স), ফাইল হ্যান্ডলিং, এক্সেপশন হ্যান্ডলিং, মডিউলস আর প্যাকেজ। এরপর লাইব্রেরি: NumPy, Pandas ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য, Matplotlib/Seaborn ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য। আমি DataCamp-এর "Python Fundamentals" ট্র্যাক করে এগুলো শিখেছি – হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট আছে। Udemy-এর "100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp" (Angela Yu) – আমি এটা করে ১০০ দিনে প্রজেক্ট বানিয়েছি, যেমন ওয়েব স্ক্র্যাপার, গেম, অটোমেশন স্ক্রিপ্ট।

চতুর্থ ধাপ: প্রজেক্ট বানান

থিওরি শিখলে কাজ হয় না, প্রজেক্ট করতে হবে। আমি নিজে প্রথমে To-Do List অ্যাপ, তারপর ওয়েব স্ক্র্যাপার (BeautifulSoup + Requests), ডেটা অ্যানালাইসিস প্রজেক্ট (Pandas দিয়ে CSV ফাইল অ্যানালাইজ), এমনকি সিম্পল ML মডেল (scikit-learn) বানিয়েছি। GitHub-এ কোড আপলোড করুন – আমি আমার রিপোজিটরি শেয়ার করে ফিডব্যাক নিয়েছি। LeetCode বা HackerRank-এ প্রবলেম সলভ করুন প্র্যাকটিসের জন্য।

পঞ্চম ধাপ: স্পেশালাইজেশন

আপনার ইন্টারেস্ট অনুসারে – ওয়েব ডেভেলপমেন্ট (Django/Flask/FastAPI), ডেটা সায়েন্স (Pandas, TensorFlow/PyTorch), অটোমেশন (Selenium), গেম ডেভেলপমেন্ট (Pygame)। আমি ডেটা সায়েন্সে ফোকাস করে Coursera-এর IBM "Python for Data Science" করেছি। এআই টুলস যেমন ChatGPT বা Claude ব্যবহার করে কোড ডিবাগ করুন – আমি প্রতিদিন এভাবে সাহায্য নিই।

শুরু করুন আজই – পাইথন হতে পারে লাইফ-চেঞ্জিং

প্রতিদিন প্র্যাকটিস করুন, ছোট ছোট গোল সেট করুন। আমি নিজে ৩-৪ মাসে কমফর্টেবল হয়ে গেছি। বই যেমন "Python Crash Course" বা "Fluent Python" পড়ুন। Real Python ওয়েবসাইটে অসাধারণ টিউটোরিয়াল আছে। পাইথন শিখে আপনি জব, ফ্র্যান্সিং বা নিজের প্রোজেক্ট করতে পারবেন। শুরু করুন আজই – আমি গ্যারান্টি দিচ্ছি, এটা লাইফ-চেঞ্জিং হবে!