আমরা সবাই এখন এক Digital World-এ বাস করি, যেখানে Information এক ক্লিকেই আমাদের হাতের মুঠোয়। প্রতিদিন সকালে ঘুম থেকে উঠেই হয়তো আপনার Smartphone-এর Home Screen-এ অথবা Google App-এর মধ্যে Scroll করার সময় ভেসে ওঠে অজস্র News Article, Quick Bites of Information – আর এই সবকিছুর কেন্দ্রে রয়েছে Google Discover Feed।

Google Discover Feed শুধুমাত্র একটি News Feed নয়, বরং আপনার ব্যক্তিগত পছন্দ, Search History এবং Interest-এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি হওয়া এক Customized Content Hub। এটি আপনার Daily Routine-এর এক অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে, যা আমাদের জীবনকে নিঃসন্দেহে আরও Convenient করে তুলেছে। কিন্তু এই Convenience-এর আড়ালে যখন Artificial Intelligence (AI) তার খেলা শুরু করে, তখন ব্যাপারটা কিন্তু আর শুধু Convenient থাকে না, বরং অনেক সময় চিন্তার কারণ হয়ে দাঁড়ায়।

সাম্প্রতিক এক বড় ঘটনা হলো, Google তার Discover Feeds-এ AI-এর মাধ্যমে তৈরি করা Article Headlines-কে আর 'Experiment' বলছে না। হ্যাঁ, ঠিকই শুনেছেন! আগে যেটিকে তারা একটা ছোট্ট পরীক্ষা হিসেবে চালাচ্ছিল, এখন সেটিই পরিণত হয়েছে একটি পূর্ণাঙ্গ এবং অবিচ্ছেদ্য 'Feature'-এ। এর মানে কী? Google-এর এই সিদ্ধান্ত আপনার Daily Information Consumption-এর ওপর কতটা গভীর প্রভাব ফেলবে? একজন সচেতন Digital User হিসেবে আপনার কী করণীয়? চলুন, এই পুরো বিষয়টি নিয়ে বিস্তারিত এবং সহজবোধ্য আলোচনা করা যাক, যাতে আপনি সবকিছু ভালোভাবে বুঝতে পারেন এবং আপনার Digital Journey-তে সুরক্ষিত থাকতে পারেন।

AI-এর প্রথম পদক্ষেপ: Summaries দিয়ে শুরু, তারপর Headlines – এই যাত্রাটা কেমন ছিল?

স্মৃতি হাতড়ে দেখুন, 2025 সালের Summer-এর কথা। Google প্রথমবারের মতো তাদের অত্যন্ত জনপ্রিয় Discover Feeds-এর মধ্যে AI-এর ব্যবহার শুরু করে। এই সময়ে AI-এর প্রাথমিক ভূমিকা ছিল বেশ ইতিবাচক এবং সহায়ক। মূল উদ্দেশ্য ছিল Article-এর একটি সংক্ষিপ্ত Blurb অথবা Summary তৈরি করে দেখানো, যা ঠিক Discover Feed-এর মধ্যেই Article Card-এর নিচে ভেসে উঠত। এর ফলে Users-রা পুরো Article-এর মূল বিষয়বস্তু সম্পর্কে একটি Quick Peek পেয়ে যেতেন, Click করার আগেই বুঝে যেতেন Article-টি কী নিয়ে। ভাবুন তো, কত সময় বাঁচত আপনার! একটি Busy Schedule-এর মধ্যে দ্রুত খবর জেনে নেওয়ার জন্য এটা দারুণ একটা Idea ছিল, তাই না? যতক্ষণ AI সঠিকভাবে Content-এর মূল নির্যাস তুলে ধরছিল, ততক্ষণ পর্যন্ত এই Feature-টি খুবই Useful এবং User-Friendly হিসেবে বিবেচিত হতো। Users-রা মনে করতেন, এটি তাদের জন্য একটি Added Value।

কিন্তু Story-এর মোড় ঘুরল 2025 সালের December মাসে। Google শুধুমাত্র Summary-তেই থেমে থাকেনি, তারা আরও একধাপ এগিয়ে যায় এবং সম্ভবত একটু বেশি পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করে। এবার তারা Discover-এ দেখানো Stories-এর জন্য সরাসরি AI-Generated Titles পরীক্ষা করা শুরু করে। আর ঠিক এই মুহূর্ত থেকেই শুরু হয় আসল Problems, যা ব্যাপক বিতর্ক সৃষ্টি করে। এই পদক্ষেপটিই ছিল সেই টার্নিং Point, যেখানে Things-গুলো Downhill-এর দিকে যেতে শুরু করে এবং Users-এর মধ্যে অবিশ্বাস তৈরি হয়।

যখন AI-এর 'Creativity' বিপদ ডেকে আনল: Misleading Headlines-এর ভয়াবহতা এবং User Trust-এর Erosion

আপনারা যারা প্রতিদিন Discover Feed ব্যবহার করেন, তারা হয়তো তখন বেশ কিছু অদ্ভুত, বিভ্রান্তিকর এবং কখনও কখনও হাস্যকর Headlines দেখেছিলেন। Human-Written Headlines-এর পরিবর্তে AI-Generated Headlines-গুলো যে রূপ নিতে শুরু করে, তা ছিল রীতিমতো Shocking এবং হতাশাজনক। এই AI-চালিত Headlines-গুলো প্রায়শই Articles-এর আসল Content-কে সঠিকভাবে Represent করতে পারছিল না, বরং অনেক সময় Article-এর মূল বক্তব্য থেকে সম্পূর্ণ সরে যাচ্ছিল। সোজা কথায় বলতে গেলে, Headlines-গুলো Truth থেকে অনেক দূরে সরে গিয়েছিল।

Users এবং Publications উভয় পক্ষই এই AI-Generated Headlines-এর বিরুদ্ধে গুরুতর অভিযোগ তোলেন। তাদের মতে, এই Titles-গুলো শুধু Inaccurate-ই ছিল না, বরং Factually Incorrect এবং Misleading পর্যন্ত ছিল! ভাবুন তো, আপনার প্রিয় News Source-এর একটি Article-এর Headline এমন কিছু বলছে যা Article-এর ভেতরে নেই, অথবা সম্পূর্ণ ভুল তথ্য দিচ্ছে! এটা শুধু Clickbait-এর চাইতেও ভয়াবহ, কারণ Clickbait অন্তত Click করার পর তার মিথ্যাচার উন্মোচন করে, কিন্তু AI-Generated Misleading Headline সরাসরি Misinformation ছড়ানোর একটি শক্তিশালী মাধ্যম হয়ে ওঠে এবং User-এর মনে ভুল ধারণা তৈরি করে। এটি Digital Platform-এ User Trust-এর ভিত্তিকে দুর্বল করে দেয়।

চলুন কয়েকটি বাস্তব উদাহরণ দেখা যাক, যা এই Problem-এর ভয়াবহতা প্রমাণ করে এবং কেন এটি এত বড় একটি Concern ছিল:

• প্রথম উদাহরণ – Qi2 Charger-এর বিভ্রাট: জনপ্রিয় টেক Publication 9to5Google-এর একটি Article-এর Original Title ছিল: 'Don’t Buy A Qi2 25W Wireless Charger Hoping For Faster Speeds – Just Get The ‘Slower’ One Instead'। Article-টির মূল বক্তব্য ছিল খুবই Practical – নতুন Qi2 25W Charger-এর উন্নত Features থাকা সত্ত্বেও, এটি Older Devices-এর জন্য তেমন Faster Speeds দেবে না, তাই সস্তা ধীরগতির Charger কেনা হয়তো বেশি Practical হবে। কিন্তু AI এই Title-কে সম্পূর্ণ পাল্টে করে দেয়: 'Qi2 Slows Older Pixels'। এই AI-Generated Headline-টি শুধু Misleading-ই ছিল না, এটি একটি Gross Factual Error তৈরি করে। Qi2 Charger কোনোভাবেই Older Pixels-কে Slow করে না; এটি একটি প্রযুক্তিগত Misinformation যা Users-দের মধ্যে অযথা ভয় বা বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে, এমনকি তাদের Purchasing Decision-কেও প্রভাবিত করতে পারে। একজন User হয়তো এই Headline দেখে Qi2 Technology সম্পর্কে সম্পূর্ণ ভুল ধারণা নিয়ে যেত।
• দ্বিতীয় উদাহরণ – Steam Machine-এর কাল্পনিক Price Reveal: আরেকটি উদাহরণ আসে বিখ্যাত টেক Publication Ars Technica থেকে। তাদের একটি Article-এর Title ছিল: 'Valve’s Steam Machine Looks Like A Console, But Don’t Expect It To Be Priced Like One'। Article-টিতে Valve-এর Steam Machine (যা একটি Gaming PC/Console Hybrid) এর সম্ভাব্য Cost এবং Market Position নিয়ে জল্পনা ছিল, কিন্তু তখন পর্যন্ত কোনো Actual Price Reveal করা হয়নি। অথচ AI এই Headline-কে পরিবর্তন করে দেয়: 'Steam Machine Price Revealed'। এটি Users-দের মধ্যে একটি ভুল ধারণা তৈরি করে যে Product-টির Price হয়তো আসলেই Reveal করা হয়েছে এবং তারা হয়তো নতুন Hardware কেনার পরিকল্পনাও শুরু করে দিত, যা তখন সত্য ছিল না। এটি False Hype এবং পরবর্তীতে বড় Disappointment তৈরি করার একটি Perfect Example।

এই ধরনের Gross Inaccuracies-গুলো দেখে প্রথমে অনেকেই ভেবেছিলেন যে, এটি হয়তো Google-এর এই নতুন Feature-এর Early Stage-এর Problem। এটি তখনও Unstable এবং Testing Phase-এ ছিল বলে মনে করা হয়েছিল, এবং Google দ্রুত এটি ঠিক করে ফেলবে। সেই সময় The Verge-কে দেওয়া একটি Statement-এ Google এই Experiment-এর কথা স্বীকারও করেছিল। তারা জানিয়েছিল যে, তারা "একটি নতুন Design পরীক্ষা করছে যা Existing Headlines-এর Placement পরিবর্তন করে, যাতে Users-রা Web থেকে Links Explore করার আগে Topic Details-গুলো আরও সহজে Digest করতে পারে। " Google-এর উদ্দেশ্য ছিল User Experience উন্নত করা এবং Information Access সহজ করা, কিন্তু Outcome ছিল সম্পূর্ণ ভিন্ন এবং অপ্রত্যাশিতভাবে নেতিবাচক।

'Experiment' থেকে 'Feature': Google-এর অফিসিয়াল পরিবর্তন – এক দীর্ঘমেয়াদী Commitment?

কিন্তু এখন সেই Scenario সম্পূর্ণ পাল্টে গেছে! Google আর Discover-এ Human-Written Headlines-কে AI দিয়ে প্রতিস্থাপন করাকে "Experiment" বলছে না। তারা এটিকে এখন একটি পাকাপোক্ত এবং অবিচ্ছেদ্য 'Feature' হিসেবে ঘোষণা করেছে। The Verge-কে দেওয়া Google Spokesperson Jennifer Kutz-এর সাম্প্রতিক Statement-এ এই পরিবর্তনের কথা স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। এই Terminology-এর পরিবর্তন কিন্তু খুব গুরুত্বপূর্ণ, কারণ 'Experiment' মানে যেখানে Feedback-এর ভিত্তিতে পরিবর্তন আসতে পারে বা Project-টি বাদও যেতে পারে, সেখানে 'Feature' মানে এটি এখন Product-এর একটি Standard Part এবং Google এর প্রতি একটি দীর্ঘমেয়াদী Commitment দেখাচ্ছে। এটি শুধু কথার কথা নয়, বরং Google-এর Product Strategy-এর একটি বড় পরিবর্তন।

Jennifer Kutz-এর Statement-টি আরও বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করা যাক, কারণ এর মধ্যে Google-এর চিন্তাভাবনার গভীরে উঁকি দেওয়ার সুযোগ আছে:
"আমরা গত বছর Discover-এ একটি নতুন Feature চালু করেছি যা People-দের এমন Topics Explore করতে সাহায্য করে যা Multiple Creators এবং Websites দ্বারা Covered হয়। এই Feature-এ একটি Helpful AI-Powered Overview of the Topic, একটি Featured Image, এবং Related Stories-এর Links অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Overview Headline-টি Range of Sites থেকে Information প্রতিফলিত করে, এবং এটি Individual Article Headline-এর Rewrite নয়। এই Feature User Satisfaction-এর জন্য ভালোভাবে Perform করে, এবং আমরা UI নিয়ে Experiment চালিয়ে যাচ্ছি যাতে People Web-এর Content Explore করতে এবং Click Through করতে পারে। "

Google-এর এই Statement-এর মূল কথা এবং এর তাৎপর্য হলো:

1. "Topics Covered By Multiple Creators And Websites": Google এখন আর শুধুমাত্র একটি Article-এর Headline পরিবর্তন করছে না। তারা এমন Trending Topics-এর উপর Focus করছে যা অনেকগুলো Source বা Website দ্বারা Cover করা হয়েছে। এর উদ্দেশ্য হয়তো একটি Comprehensive Picture দেওয়া, কিন্তু এটি কি প্রতিটি Source-এর Unique Perspective-কে সম্মান জানাচ্ছে, নাকি একটি Generic Summary তৈরি করছে? এই প্রক্রিয়ায় Original Voice এবং Nuance হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি থাকে।
2. "AI-Powered Overview Of The Topic": Google জোর দিচ্ছে যে এটি শুধুমাত্র একটি Specific Article-এর Headline-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি নয়, বরং এটি সেই Topic-এর একটি সামগ্রিক AI-Powered Overview। এর মানে Google একটি বড় Picture আঁকার চেষ্টা করছে, যেখানে প্রতিটি News Piece তার অংশ। এটি একটি News Aggregation Approach, যেখানে AI কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করছে।
3. "Overview Headline Reflects Information Across A Range Of Sites, And Is Not A Rewrite Of An Individual Article Headline": এই অংশটি খুবই Crucial। Google যুক্তি দিচ্ছে যে AI শুধুমাত্র একটি Individual Article-এর Headline-কে Rewrite করছে না, বরং বিভিন্ন Sources থেকে Information একত্রিত করে সেই Topic-এর একটি Collective Narrative তৈরি করছে এবং তার উপর ভিত্তি করে একটি Single, Aggregated Headline বানাচ্ছে। এটি একটি সূক্ষ্ম কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য যা Google তুলে ধরতে চাইছে, হয়তো Publishers-দের Copywriting-এর উপর সরাসরি হস্তক্ষেপ এড়াতে। কিন্তু এই Aggregation-এর প্রক্রিয়া কতটা Accurate এবং Unbiased, তা একটি বড় প্রশ্ন।
4. "Performs Well For User Satisfaction": Google দাবি করছে যে এই নতুন পদ্ধতি User Satisfaction-এর জন্য নাকি বেশ ভালো কাজ করছে। কিন্তু Misleading Headlines-এর যে অভিজ্ঞতা Users-দের হয়েছে, তাতে এই দাবি কতটা সত্য, তা নিয়ে প্রশ্ন থেকেই যায়। 'Satisfaction' কি শুধুমাত্র দ্রুত Information Consumption-এর মধ্যে সীমাবদ্ধ, নাকি এর সাথে Information Accuracy-এরও একটি গভীর সম্পর্ক আছে? দ্রুত খবর পাওয়া যদি ভুল খবরের সাথে আসে, তাহলে কি সেটাকে 'Satisfaction' বলা যায়? এই বিষয়টি নিয়ে Google-কে আরও স্বচ্ছ হতে হবে এবং তাদের 'Satisfaction Metrics' স্পষ্ট করতে হবে।

এই বক্তব্যের সারমর্ম হলো, Google আর Individual Article-এর Titles Retitle করছে না। বরং, তারা Trending Topics-কে Target করছে যা বিভিন্ন News Source-এ Cover করা হয়েছে। যখন এমন একটি Topic আসে, তখন AI বিভিন্ন Sources থেকে Information Gather করে এবং সেই Collective Narrative-কে একটি Single Headline-এ রূপান্তর করে। এই Tech Giant আত্মবিশ্বাসের সাথে বলছে যে তাদের এই পদ্ধতি User Satisfaction-এর জন্য কার্যকরী। কিন্তু এই 'Satisfaction' পরিমাপের Metric-গুলি কী, এবং এটি Misinformation-এর ঝুঁকি কতটা কমিয়ে আনছে, তা এখনও স্পষ্ট নয়।

কীভাবে চিনবেন Discover-এর AI-Generated Headlines? কিছু সহজ টিপস!

এখন প্রশ্ন হলো, আপনি যখন আপনার Discover Feed Scroll করবেন, তখন কীভাবে বুঝবেন যে কোনো Article-এর Headline-টি AI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, নাকি একজন Human Writer দ্বারা? Google এর জন্য কয়েকটি Visual Cue রেখে দিয়েছে, যা আপনাকে একজন সচেতন User হিসেবে চিহ্নিত করতে সাহায্য করবে:

• Standard Source Indication: সাধারণত, যখন আপনি একটি Discover Card দেখেন, তখন তার Top Left Corner-এ একটি Single Publication-এর নাম Highlight করা থাকে। এটি নির্দেশ করে যে Article-টি ওই নির্দিষ্ট Source থেকে এসেছে এবং তার Headline-টিও ওই Publication-এর Original Headline। এটিই হলো Traditional Discover Card-এর Format।
• '+Number' Tag-এর উপস্থিতি: কিন্তু যদি Google Discover বিভিন্ন Sources থেকে Information Parse করে একটি Headline তৈরি করে থাকে, তাহলে আপনি একটু ভিন্নতা দেখতে পাবেন। এই ক্ষেত্রে Discover Card-টি Main Source-কে Highlight করবে (যেমন The Verge) এবং তার পাশে একটি '+Number' Tag দেখাবে (যেমন The Verge +3)। এই '+Number' Tag-টি নির্দেশ করে যে AI এই Headline তৈরি করার জন্য The Verge এবং আরও তিনটি Additional Outlet থেকে Information সংগ্রহ করেছে। এটিই হলো একটি AI-Generated Headline চেনার প্রধান এবং সবচেয়ে স্পষ্ট উপায়। যখন আপনি এমন Tag দেখবেন, তখন বুঝবেন যে Headline-টি AI-এর সম্মিলিত Summary এবং এটি কোনো Single Publication-এর Original Headline নয়।
• 'Follow' Pill-এর অনুপস্থিতি: এছাড়াও, যে Discover Articles-গুলো Trending Topics এবং যার Headlines AI দ্বারা Swapped Out করা হয়েছে, সেগুলোর Top Right Corner-এ সাধারণত কোনো 'Follow' Pill থাকে না। 'Follow' Pill-টি সাধারণত Individual Publishers-দের জন্য থাকে, যাতে আপনি তাদের Content সরাসরি Follow করতে পারেন। যেহেতু AI-Generated Headline একাধিক Source-এর সমষ্টি, তাই এখানে একটি Single Source-কে 'Follow' করার Option সাধারণত থাকে না। এটিও একটি পরিষ্কার সংকেত যে আপনি একটি AI-Generated Headline দেখছেন এবং আপনাকে অতিরিক্ত সতর্ক থাকতে হবে।

Misinformation এবং ভবিষ্যতের ঝুঁকি: একজন User হিসেবে আপনার করণীয় কী?

যদিও AI-Generated Headlines বর্তমানে সব Discover Stories-এর জন্য Show Up হয় না, Google-এর এই Terminology-গত পরিবর্তন – এটিকে 'Experiment' না বলে 'Feature' হিসেবে ঘোষণা করা – আমাদেরকে অনেক কিছু বলে দেয়। এর মানে হলো, Google এই পদ্ধতি থেকে সরে আসার কোনো পরিকল্পনা করছে না, বরং এটিকে তাদের Core Product-এর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসেবে দেখছে এবং ভবিষ্যতেও এর প্রয়োগ আরও বাড়তে পারে। এটি একটি ইঙ্গিত যে AI-এর প্রভাব Digital Content Consumption-এর ওপর কেবল বাড়ছেই, কমছে না।

আমাদের গভীর উদ্বেগটা এখানেই। যদি Google তার AI-কে সঠিকভাবে Articles Retitle করার জন্য Tune না করে, অথবা বিভিন্ন Source থেকে Information একত্রিত করার সময় Factual Accuracy এবং Contextual Integrity বজায় না রাখে, তাহলে Discover Feed খুব সহজেই Misinformation এবং Disinformation-এর একটি শক্তিশালী Propagator হয়ে উঠতে পারে। আমরা দেখেছি কীভাবে AI সামান্য ভুল Interpretation-এর মাধ্যমে Original Context-কে বিকৃত করে একটি সম্পূর্ণ ভুল Headline তৈরি করতে পারে, যার ফলস্বরূপ User-এর কাছে ভুল তথ্য পৌঁছে যায়। যদি এমনটা চলতে থাকে, তাহলে Users-রা প্রতিনিয়ত ভুল এবং Misleading Information-এর শিকার হবেন, যা শুধু ব্যক্তি নয়, সামগ্রিকভাবে সমাজের Information Ecosystem-এর জন্যও অত্যন্ত ক্ষতিকর। Google-এর মতো একটি Information Giant-এর জন্য এটি একটি বড় Ethical Challenge এবং তাদের উপর User Trust বজায় রাখার ক্ষেত্রে এটি একটি crucial Factor।

একজন Digital User হিসেবে, আমাদের এখন আরও বেশি সচেতন, সতর্ক এবং Critical Thinking-এর প্রয়োগ করা অপরিহার্য। শুধুমাত্র Headlines দেখে দ্রুত বিশ্বাস করে ফেলা বা Click করার আগে, Source-গুলো ভালোভাবে দেখে নেওয়া এবং AI-Generated Headline-এর জন্য নির্দিষ্ট চিহ্নগুলো মনে রাখা জরুরি। প্রয়োজনে, Original Source-এ গিয়ে Article-টি Read করে Headline-এর সত্যতা যাচাই করা যেতে পারে। আপনার ব্যক্তিগত Judgement এবং Common Sense এখানে সবচেয়ে বড় ভূমিকা পালন করবে। Google-এর মতো একটি World-Class Tech Giant-এর দায়িত্ব হলো তার কোটি কোটি Users-দের কাছে Accurate এবং Reliable Information পৌঁছে দেওয়া। আমরা আশাকরি, Google তার AI-কে আরও শক্তিশালী, নির্ভুল এবং Responsible ভাবে Tune করবে, যাতে তাদের এই নতুন 'Feature' যেন User Experience-কে উন্নত করার পরিবর্তে Misinformation ছড়ানোর কারণ না হয়ে দাঁড়ায়। আমাদের Digital Literacy এবং Awareness-ই পারে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে এবং একটি স্বাস্থ্যকর Information Environment নিশ্চিত করতে।

এই পুরো বিষয়টি নিয়ে আপনার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা কী? AI-Generated Headlines আপনার Daily News Consumption-কে কীভাবে প্রভাবিত করছে? Google-এর এই সিদ্ধান্ত সম্পর্কে আপনার মতামত কী? টিউমেন্ট-এ আপনার মূল্যবান Opinions অবশ্যই জানান এবং এই Conversation-এর অংশ হন। আপনার Perspective সবার জন্য Insightful হতে পারে এবং Google-কে Feedback দেওয়ার একটি পরোক্ষ মাধ্যম হিসেবেও কাজ করতে পারে!

-

টেকটিউনস টেকবুম