এবার আসা যাক Meta এর AI টিম গুলোর লেটেস্ট ডেভেলপমেন্ট এ। Business Insider এর রিপোর্ট অনুযায়ী, Meta তাদের AI টিম গুলোর ফোর্থ রিস্ট্রাকচারিং এর জন্য যাচ্ছে, যা তাদের AI স্ট্র্যাটেজি তে একটি বড় পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয় এবং এজিআই (আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স) অর্জনের দিকে তাদের অ্যাগ্রেসিভ পুশ কে আরও স্পষ্ট করে তোলে। Alexander Wang, যিনি Scale AI এর সিইও ছিলেন এবং এখন বেসিক্যালি Meta এর সমস্ত AI ডিভিশন পরিচালনা করেন, তার কাছ থেকে এই রিস্ট্রাকচারিং এর মূল ডিটেল গুলো এসেছে:

এই রদবদলকে শুধু একটি সাধারণ কর্পোরেট পরিবর্তন হিসেবে দেখলে ভুল হবে। এটি হলো আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (AGI) তৈরির মহাযুদ্ধে Meta-র সর্বাত্মক ঝাঁপিয়ে পড়ার রণকৌশল। OpenAI এবং Google-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের টেক্কা দিতে মার্ক জুকারবার্গ তার সমস্ত সেরা মস্তিষ্ক এবং সম্পদকে এক ছাতার তলায় নিয়ে আসছেন, যার নাম—Meta Super Intelligence Lab (MSL)। আসুন, এই বিশাল পরিবর্তনের প্রতিটি অংশ বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করি।

একাডেমিক গবেষণা থেকে অ্যাকশন: FIAR-এর নতুন ভূমিকা

FIAR (Yann LeCun's Team)

AI রিসার্চ এর জগতে Yann LeCun একটি কিংবদন্তী নাম, যিনি ডিপ লার্নিং এর পাওনিয়ার দের একজন। তার FIAR টিম এখন MSL's Meta Super Intelligence Lab এর জন্য একটি ইনোভেশন ইঞ্জিন হিসেবে একটি মোর অ্যাক্টিভ রোল পালন করবে। এর মানে হলো, FIAR এর কাটিং-এজ রিসার্চ (যেমন আনসুপারভাইজড লার্নিং, সেলফ-সুপারভাইজড লার্নিং) সরাসরি MSL এর ট্রেনিং রান এ ফিড করা হবে, যা Meta এর এজিআই প্রজেক্ট কে শক্তিশালী করবে।

TBD Lab

MSL এর জন্য আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সংযোজন হলো টিবিডি ল্যাব (টু বি ডিটারমাইন্ড), যা Meta এর কোম্পানি এর আরেকটি ব্রাঞ্চ। FIAR এর রিসার্চ সরাসরি এখানেও কাজে লাগানো হবে, যা দ্রুত রিসার্চ টু প্রোডাক্ট ট্রানজিশন নিশ্চিত করবে।

এই পরিবর্তনের মূল কথা হলো—গবেষণাগার থেকে বাস্তবায়ন পর্যন্ত সময়কে শূন্যে নামিয়ে আনা। ইয়ান লেকুন এবং তার টিমের কাজ এতদিন ছিল অনেকটাই অ্যাকাডেমিক এবং ফাউন্ডেশনাল। কিন্তু এখন তাদের বলা হচ্ছে, তোমাদের যুগান্তকারী আইডিয়াগুলো আর শুধু গবেষণাপত্রে সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং সেগুলো সরাসরি MSL-এর AGI মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার কাজে ব্যবহার করা হবে। লেকুন দীর্ঘদিন ধরে "ওয়ার্ল্ড মডেল" (World Models) এবং সেলফ-সুপারভাইজড লার্নিং-এর পক্ষে কথা বলছেন, যা AI-কে মানুষের মতো সাধারণ জ্ঞান এবং কার্যকারণ বোঝার ক্ষমতা দিতে পারে। এই পদক্ষেপের মাধ্যমে Meta মূলত বলছে যে, তারা শুধু ভাষার মডেল (LLM) নিয়ে সন্তুষ্ট নয়, তারা সত্যিকারের বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরির দিকে এগোচ্ছে এবং লেকুনের দর্শনই হলো সেই পথের চাবিকাঠি।

নতুন সেনাপতি এবং অভিজ্ঞ সৈনিক: নেতৃত্বের রদবদল

Meta Super Intelligence Labs Research Leadership

MSL এর রিসার্চ এর নেতৃত্ব দেবেন এর নিউ চিফ সায়েন্টিস্ট Shenha Xiao, যিনি চাচি কো-ক্রিয়েটর ছিলেন। চাচি হলো একটি পপুলার AI চ্যাটবট, এবং তার এক্সপার্টাইজ MSL এর এজিআই এফোর্ট এর জন্য অত্যন্ত ভ্যালুয়েবল হবে। এটি Meta এর এজিআই এর দিকে ফোকাস এর একটি স্পষ্ট প্রমাণ।

Natt Freeman এর অন্তর্ভুক্তি

GitHub's ফর্মার সিইও, Natt Freeman কে Meta সম্প্রতি রিক্রুট করেছে এবং তিনি ডিরেক্টলি Wang এর কাছে রিপোর্ট করবেন। Natt Freeman এর ব্যাকগ্রাউন্ড ডেভেলপার টুল এবং ইকোসিস্টেম ডেভেলপমেন্ট এ, তাই "ইন্টিগ্রেটিং AI ইনটু মেটা's প্রোডাক্টস" মানে হলো Meta তাদের কোর AI রিসার্চ গুলোকে Facebook, Instagram, WhatsApp এর মতো প্রোডাক্ট এ কীভাবে নিয়ে আসবে এবং ডেভেলপার দের জন্য AI টুলস গুলো কীভাবে আরও অ্যাক্সেসিবল করবে তার উপর জোর দিচ্ছে।

যেকোনো বড় মিশনের জন্য সঠিক নেতৃত্ব প্রয়োজন। Shenha Xiao-কে চিফ সায়েন্টিস্ট করাটা প্রমাণ করে যে, Meta শুধু থিওরিটিক্যাল AGI নয়, বরং এমন AI তৈরি করতে চায় যা মানুষের সাথে স্বাভাবিকভাবে কথা বলতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের জন্য সত্যিই উপকারী। অন্যদিকে, GitHub-এর প্রাক্তন সিইও Natt Freeman-কে নিয়ে আসাটা একটি মাস্টারস্ট্রোক। Freeman জানেন কীভাবে ডেভেলপারদের জন্য শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে হয়। তার অন্তর্ভুক্তি ইঙ্গিত দেয় যে, Meta শুধু নিজের প্রোডাক্টের জন্য AI তৈরি করছে না, তারা হয়তো ভবিষ্যতে একটি শক্তিশালী AI ইকোসিস্টেম তৈরি করতে চায়, যেখানে বাইরের ডেভেলপাররাও Meta-র মডেল ব্যবহার করে নতুন নতুন অ্যাপ এবং সার্ভিস তৈরি করতে পারবে।

ইঞ্জিন রুমের শক্তি বৃদ্ধি এবং কৌশলের পরিবর্তন

New Infrastructure Team

Meta একটি নিউ ইনফ্রাস্ট্রাকচার টিম ও উন্মোচন করছে যার নেতৃত্বে থাকবেন Aparna Ramani। তিনি একজন লংটাইম মেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ভিপি এবং তার লিংকডইন প্রোফাইল এ বলা হয়েছে তিনি Meta's অল AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার এর নেতৃত্ব দেন। এটি এজিআই ডেভেলপমেন্ট এর জন্য প্রয়োজনীয় ম্যাসিভ কম্পিউট রিসোর্স এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার সাপোর্ট নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এজিআই মডেল ট্রেন করতে প্রচুর প্রসেসিং পাওয়ার লাগে।

AGI Foundations Team এর বিলুপ্তি

সবচেয়ে তাৎপর্যপূর্ণ খবর হলো, Meta এজিআই ফাউন্ডেশন টিম টিও ডিসলভ করছে, যা মাত্র কয়েক মাস আগেই তৈরি করা হয়েছিল। এটি সম্ভবত Meta এর AI এফোর্ট কে MSL এর অধীনে আরও কনসলিডেশন বা রি-ইভ্যালুয়েশন এর ইঙ্গিত দেয়, যেখানে এজিআই রিসার্চ গুলো একটি ইউনিফাইড ভিশন এর অধীনে আসবে।

AGI তৈরি করা কোনো ছোটখাটো ব্যাপার নয়; এর জন্য প্রয়োজন গ্রহের সমান কম্পিউটিং শক্তি। Aparna Ramani-এর নেতৃত্বে নতুন ইনফ্রাস্ট্রাকচার টিম তৈরির অর্থ হলো, Meta এই মিশনের জন্য প্রয়োজনীয় হাজার হাজার কোটি ডলারের হার্ডওয়্যার (GPU, কাস্টম চিপ) এবং পরিকাঠামো তৈরিতে কোনো কার্পণ্য করছে না। একই সাথে, মাত্র কয়েক মাস আগে তৈরি করা "AGI Foundations Team"-কে ভেঙে দেওয়াটা খুবই তাৎপর্যপূর্ণ। এটি প্রমাণ করে যে, Meta আর ছোট ছোট দলে বিভক্ত হয়ে কাজ করতে চায় না। তারা সমস্ত শক্তি এবং মেধাকে একটিমাত্র লক্ষ্যের দিকে চালিত করছে। এটি একটি হাই-রিস্ক, হাই-রিওয়ার্ড কৌশল। সমস্ত ডিম এক ঝুড়িতে রাখার মতো, কিন্তু যদি এটি সফল হয়, তবে পুরস্কার হবে প্রযুক্তির জগতের একচ্ছত্র আধিপত্য।

এই চতুর্থবারের মতো রিস্ট্রাকচারিং Meta এর AI অ্যাম্বিশন এবং এজিআই অর্জনের জন্য তাদের অ্যাগ্রেসিভ স্ট্র্যাটেজি তুলে ধরে। এটি Meta এর জন্য একটি মেক-অর-ব্রেক মুহূর্ত হতে পারে, যেখানে তারা AI এর ভবিষ্যতের দিকে একটি বড় বাজি ধরছে। এই পরিবর্তনগুলো Meta কে AI রেস এ এগিয়ে রাখতে কতটা সাহায্য করে, তা দেখার বিষয়।

-

টেকটিউনস টেকবুম