টেকটিউনস বন্ধুরা, AI এর হাইপ ট্রেন যেন কোনো স্টেশনেই থামতে চাইছে না, বরং প্রতিদিন নতুন গতিতে ছুটছে! টেকনোলজির এই দ্রুতগতির জগতে প্রতিদিন নতুন নতুন অ্যানাউন্সমেন্ট, ব্রেকথ্রু আর ডেভেলপমেন্টস আমাদের অবাক করে দিচ্ছে। আপনারা কি রেডি AI এর এই অবিশ্বাস্য গতিপথের আরও গভীরে প্রবেশ করতে? চলুন, জেনে নিই এ সপ্তাহের সবচেয়ে আলোচিত এবং ভবিষ্যৎ নির্ধারণকারী AI হাইপ যা আপনার ডেলি লাইফ এবং ডিজিটাল ওয়ার্ল্ড কে নতুনভাবে শেপ করতে চলেছে।

GPT-6 এ আসছে 'মেমোরি', পার্সোনালাইজেশন-এর নতুন মাত্রা না 'ইকো চেম্বার'-এর ঝুঁকি?

OpenAI এর GPT5 সবেমাত্র রিলিজ হলো, আর এর মাত্র দুই সপ্তাহের মধ্যেই সিইও Sam Altman ইতিমধ্যেই GPT6 নিয়ে কথা বলা শুরু করে দিয়েছেন! এ থেকে বোঝা যায় যে AI ডেভেলপমেন্ট এর গতি কতটা পাগলাটে। CNBC এর একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, ইউজার রা GPT6 এ "মেমোরি" চাইছে, যা AI এর ভবিষ্যৎ গতিপথের একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত। গত সপ্তাহে San Francisco তে কিছু টপ রিপোর্টার এর সাথে একটি প্রাইভেট ডিনার এ বসে Sam Altman GPT6 এর জন্য তাদের পরবর্তী পরিকল্পনা নিয়ে কিছু এক্সাইটিং ইনফরমেশন শেয়ার করেছেন।

Altman যদিও GPT6 এর কোনো নির্দিষ্ট রিলিজ ডেট দেননি, তবে তিনি অত্যন্ত জোর দিয়ে বলেছেন যে মানুষ "মেমোরি" চাইছে। ইউজার রা এমন প্রোডাক্ট ফিচার খুঁজছে যা AI কে তাদের আরও গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করবে, তাদের অতীতের ইন্টার‍্যাকশন মনে রাখতে পারবে। Altman সম্ভবত মডেল গুলোর জন্য আরও ডিপ এবং মিনিংফুল মেমোরি নিয়ে কথা বলছেন – এমন একটি ক্যাপাবিলিটি যা AI কে দীর্ঘমেয়াদী কনটেক্সট মনে রাখতে দেবে। এই মডেল মেমোরি হলো একটি ইনক্রেডিবল Moat (মোট) – মানে, AI ইন্ডাস্ট্রিতে টিকে থাকার জন্য এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কম্পিটিটিভ অ্যাডভান্টেজ এবং ব্যারিয়ার।

কেন এটি এত গুরুত্বপূর্ণ? কারণ, একটি মডেল যত বেশি আপনাকে জানবে, আপনার সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করবে, তত এটি আপনার জন্য বেটার এবং রেলেভেন্ট সেবা দিতে পারবে।

কল্পনা করুন, আপনার AI অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনার ডেলি হ্যাবিটস, পছন্দের টপিক, এমনকি আপনার পার্সোনাল লার্নিং স্টাইল ও মনে রেখেছে! এটি আপনার সাথে একটি শর্টহ্যান্ড শিখে নেবে, আপনার ব্যক্তিগত প্রেফারেন্স গুলো মনে রাখবে। এর ফলস্বরূপ, এটি আপনার জন্য সলিউশন গুলোকে প্রায় শর্টকাট করার মতো করে আরও অনেক বেশি এফিশিয়েন্ট ভাবে তৈরি করতে পারবে।

যদি একটি AI আপনার কাজের টাইপ, আপনার পছন্দের জিনিস, বা আপনি কীভাবে একটি প্রজেক্ট এ কাজ করতে ভালোবাসেন তা জানে, তবে আপনাকে বারবার জটিল প্রম্পট লিখে এটিকে সঠিক পাথ এ আনার পরিবর্তে, এটি নিজেই সেই পাথ এ কাজ শুরু করে দেবে! এটি আমাদের ডেলি ওয়ার্কফ্লো কে আরও স্মুথ এবং প্রোডাক্টিভ করে তুলবে, প্রতিটি ইন্টার‍্যাকশন কে আরও পার্সোনালাইজড এবং কার্যকর করে তুলবে।

তবে এই Memory এর বিষয়টি কিন্তু একটি গভীর নৈতিক বিতর্কের জন্ম দিয়েছে, যা Sam Altman নিজেও স্বীকার করেছেন। তিনি বলেছেন, "আমি মনে করি আমাদের Product এর একটি Fairly Center Of The Road Middle Stance থাকা উচিত এবং তারপর আপনি এটিকে Pretty Far Push করতে পারবেন। " অর্থাৎ, যদি আপনি চান AI "Super Woke" হোক, এটি Super Woke হবে, এবং একইভাবে এর বিপরীতও (যেমন, একটি Specific Political View Point বা Morality এ Aligned)। Argument এর এই দুটি Side আছে এবং এর মধ্যে একটি Balance খুঁজে বের করাটা খুবই কঠিন।

একদিকে, যদি Model টি কেবল আপনার Exact চাওয়াকেই প্রতিফলিত করে, তবে Social Media Revolution এর সময় আমাদের যে Issues গুলো দেখা গিয়েছিল, তার পুনরাবৃত্তি হতে পারে। যেখানে Algorithm টি Engagement Maximize করার জন্য Tuned ছিল, আর দুর্ভাগ্যবশত Fear এবং Anger সাধারণত Engagement সবচেয়ে বেশি বাড়ায়। এর ফলস্বরূপ, যখন আপনি নির্দিষ্ট Posts এর সাথে Interact করতেন, তখন আপনি সেই একই ধরনের Posts আরও বেশি দেখতে পেতেন, যা ধীরে ধীরে একটি Echo Chamber Sentiment তৈরি করত।

Model যদি শুধুমাত্র আপনার কথাই শোনে, আপনার চিন্তাভাবনার প্রতিধ্বনি করে, তাহলে সেটা Echo Chamber এর মতো হয়ে যেতে পারে। Social Media Platform গুলোতে যেমন Algorithm গুলো শুধু আপনার পছন্দের Content গুলোই দেখায়, অপছন্দের বা ভিন্ন মতের কিছু দেখায় না, GPT-6 এর ক্ষেত্রেও তেমনটা হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। Algorithm গুলো এমনভাবে Design করা হয়, যাতে User দের Engagement বাড়ে। অনেক সময় দেখা যায়, উত্তেজনা বা রাগের Content মানুষের Engagement আরও বাড়িয়ে দেয়। ফলে, আপনি যদি কোনো Particular বিষয়ে Interest দেখান, Algorithm আপনাকে সেই ধরনের Content ই বেশি দেখাতে থাকবে। এতে আপনার মনে একটা বদ্ধ ধারণা তৈরি হতে পারে। এটিকেই Echo Chamber ইফেক্ট বলে।

AI এর ক্ষেত্রেও একই সমস্যা হতে পারে; এটি কেবল আপনার বিশ্বাস বা পছন্দের বিষয়গুলোকে Reinforce করবে, আপনাকে ভিন্ন Perspective থেকে দূরে রাখবে, এবং আপনার Digital Filter Bubble কে আরও শক্তিশালী করবে। এটি Information Flow কে Limit করতে পারে এবং Misinformation ছড়ানোর ঝুঁকি বাড়াতে পারে।

অন্যদিকে, Users রা চায় AI তাদের একটি True Reflection হোক, যা তারা Day In And Day Out ব্যবহার করতে পছন্দ করবে। তারা এমন একটি Digital Companion চায় যা তাদের ব্যক্তিত্ব, মূল্যবোধ এবং প্রয়োজনীয়তা অনুসারে কাজ করবে, যা তাদের Unique Needs গুলোর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। এই দুটি পরস্পরবিরোধী চাওয়া নিয়েই Frontier Model Labs গুলোকে পথ চলতে একটি সত্যিই Difficult Problem সমাধান করতে হবে।

আগে Model গুলো User যা বলতো, তার সাথে সহজেই একমত হতো, এমনকি সেটা যদি ভুল তথ্যও হতো, তাহলেও। এই Problem টাকে বলা হয় "Sick Fency Issue"। এখন Model গুলোকে আরও Responsible করার চেষ্টা চলছে, যাতে তারা ভুল Information না দেয় এবং User দের ভুল পথে না চালায়।

এটি সেই "Sick Fency Issue" এর মতো, যেখানে Models গুলো Users দের বলা সব Ridiculous কথাতেও একমত হয়ে যেত, যাচাই না করে। অর্থাৎ, AI যদি Critical Thinking বা Objective Truth কে Override করে কেবল User এর View কে Support করে, তবে এর বিশ্বাসযোগ্যতা এবং Utility নিয়ে প্রশ্ন উঠতে পারে। সুতরাং, AI এর Memory এবং Personalization এর এই Balance টি কীভাবে Play Out হয়, এবং কীভাবে একটি Responsible AI Development করা যায়, তা দেখা খুবই Interesting হবে এবং AI এর ভবিষ্যতের জন্য এটি অত্যন্ত জরুরি।

-

টেকটিউনস টেকবুম