আমরা সবাই জানি, Google প্রতিনিয়ত নতুন নতুন টেকনোলজি নিয়ে কাজ করছে, আর তাদের এই যাত্রায় নতুন সংযোজন হলো AlphaEvolve (আলফা এভলভ). এই AI system শুধু গণিতের জটিল সমস্যাই সমাধান করে না, বরং বিজ্ঞান ও প্রোগ্রামিংয়ের জগতেও নতুন সম্ভাবনা নিয়ে এসেছে। তাহলে চলুন, আর দেরি না করে জেনে নিই AlphaEvolve (আলফা এভলভ) আসলে কী, কীভাবে কাজ করে এবং আমাদের জীবনে এর প্রভাব কেমন হতে পারে।

AlphaEvolve কী? কেন এটা এত গুরুত্বপূর্ণ? একটু অন্যভাবে ভাবা যাক

AlphaEvolve, Google-এর পূর্বের AI system AlphaCoder-এর পরবর্তী ধাপ। যারা কোডিং এবং প্রোগ্রামিংয়ের সঙ্গে পরিচিত, তারা নিশ্চয়ই জানেন AlphaCoder কতটা দক্ষ। বিভিন্ন প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় এই System বহুবার সেরা প্রোগ্রামারদেরও হারিয়ে দিয়েছে। কিন্তু AlphaEvolve (আলফা এভলভ) শুধুমাত্র একটি আপগ্রেড নয়; এটি AI-এর সক্ষমতার একটি নতুন দৃষ্টান্ত স্থাপন করেছে।

AlphaEvolve (আলফা এভলভ) হলো একগুচ্ছ Large Language Models (LLM)-এর সমন্বিত একটি system, যা নিজে থেকেই নিজের শেখার প্রক্রিয়াকে অপটিমাইজ করতে পারে। এর মানে হলো, এটি ক্রমাগত নতুন তথ্য শিখতে এবং সেই অনুযায়ী নিজের কর্মক্ষমতা বাড়াতে সক্ষম। এই বিশেষত্বের কারণে AlphaEvolve (আলফা এভলভ) গণিত, বিজ্ঞান এবং অন্যান্য জটিল সমস্যার সমাধানে দারুণ পারদর্শীতা দেখাচ্ছে।

শুধু তাই নয়, এই AI system Google-এর cloud computing bill ০.৭% পর্যন্ত কমাতে সাহায্য করেছে। কিভাবে? Google-এর নিজস্ব Server Orchestration System - Borg-কে অপটিমাইজ করার মাধ্যমে। এই Borg System, যা Kubernetes-এর জন্ম দিয়েছিল, সেটিকেই আরও দক্ষ করে তুলেছে AlphaEvolve (আলফা এভলভ).

সুতরাং, আমরা দেখতে পাচ্ছি AlphaEvolve (আলফা এভলভ) শুধুমাত্র একটি tool নয়, বরং এটি একটি নতুন টেকনোলজিক্যাল বিপ্লবের অগ্রদূত হতে পারে।

AlphaEvolve কীভাবে কাজ করে?

এবার আমরা দেখবো, AlphaEvolve (আলফা এভলভ) কীভাবে কাজ করে। অন্যান্য সাধারণ AI model যেখানে শুধু ডেটা মুখস্থ করে, সেখানে AlphaEvolve (আলফা এভলভ) নতুন ধারণা তৈরি করে এবং সেগুলোকে কাজে লাগিয়ে সমস্যার সমাধান করে। এটি নতুন SLO (Service Level Objective) তৈরি করতে পারে এবং এমন সব algorithm আবিষ্কার করেছে, যা আগের state-of-the-art algorithm-গুলোর চেয়েও দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে কাজ করে। Google এই System-কে "code super optimization agent" হিসেবে অভিহিত করেছে।

AlphaEvolve একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য (Prompt) গ্রহণ করে, যেখানে একটি Evaluation metric দেওয়া থাকে। তারপর একদল LLM একসাথে কাজ করে। এদের মধ্যে Gemini Flash খুব দ্রুত কাজ করে, অনেকটা breath first search-এর মতো। এর ফলে, এটি অল্প সময়ে অনেকগুলো Option চেষ্টা করতে পারে। অন্যদিকে, Gemini Pro তুলনামূলকভাবে ধীরে কাজ করে, কিন্তু এটি অনেক বেশি বুদ্ধিমান এবং গভীরভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে, অনেকটা Depth First Search-এর মতো।

এই LLM গুলো সম্মিলিতভাবে নতুন নতুন আইডিয়া তৈরি করে, সেগুলোর মূল্যায়ন করে এবং সবচেয়ে ভালো সমাধানগুলো খুঁজে বের করে। এরপর এই সমাধানগুলোকে আরও উন্নত করার জন্য Prompt-গুলোকে ক্রমাগত পরিবর্তন করে (Evolve)। এই প্রক্রিয়াটি অনেকটা প্রাকৃতিক নির্বাচনের (Natural Selection) মতোই কাজ করে। মজার বিষয় হলো, আমরা প্রকৃতির কাছ থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে একটি System তৈরি করছি, যা নিজেই নিজের উন্নতি ঘটাতে সক্ষম!

AlphaEvolve-এর কিছু উল্লেখযোগ্য সাফল্য

• Strassen's Algorithm-এর উন্নতি: AlphaEvolve (আলফা এভলভ) ১৯৬৯ সালের Strassen's algorithm-কে উন্নত করেছে। এই algorithm-টি 4x4 matrix multiplication-এর জন্য ব্যবহৃত হয়। পূর্বে এই কাজে ৪৯টি multiplication-এর প্রয়োজন হতো, কিন্তু AlphaEvolve (আলফা এভলভ) সেই সংখ্যা কমিয়ে ৪৮-এ নিয়ে এসেছে। যদিও এটি শুনতে খুব সামান্য মনে হতে পারে, তবে গণিতের জটিল হিসাব-নিকাশে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি।
• সার্কিট ডিজাইন সিম্পলিফিকেশন: Hardware accelerators-এর জন্য circuit design-কে আরও সরল করেছে। এর ফলে, দ্রুতগতির এবং উন্নত hardware তৈরি করা সম্ভব হবে।
• Gemini-এর Training-এর গতি বৃদ্ধি: AlphaEvolve (আলফা এভলভ) নিজেই নিজের ভিত্তি হিসেবে থাকা Gemini LLM-গুলোর training-এর গতি বাড়িয়েছে। এর অর্থ হলো, এই system শুধুমাত্র সমস্যার সমাধানই করছে না, বরং নিজেকে আরও শক্তিশালী করে তুলছে।

কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে, তবে সম্ভাবনা অফুরন্ত

প্রত্যেক টেকনোলজির মতো, AlphaEvolve (আলফা এভলভ)-এরও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এর প্রধান সীমাবদ্ধতা হলো, এটি শুধুমাত্র সেই সমস্যাগুলো সমাধান করতে পারে, যেগুলোতে একটি automated evaluator বিদ্যমান। এর মানে হলো, যদিও এটি গণিতের বিভিন্ন জটিল সমস্যার সমাধানে দারুণ পারদর্শী, তবে যখন কোনো ক্লায়েন্ট এমন কোনো App তৈরি করতে বলে, যা সম্পূর্ণরূপে যুক্তিনির্ভর নয়, তখন এর কার্যকারিতা সীমিত হয়ে যায়।

তবে, এখনই হতাশ হওয়ার কোনো কারণ নেই। AlphaEvolve (আলফা এভলভ) এখনো ক্যান্সার ভ্যাকসিন আবিষ্কার করা শুরু করেনি, আলোর চেয়ে দ্রুত গতিতে ভ্রমণের উপায়ও বের করেনি, অথবা কেন wombats কিউবের মতো মল ত্যাগ করে, সে বিষয়ে কোনো উত্তর খুঁজে বের করেনি! তাই প্রোগ্রামারদের চাকরি এখনো ঝুঁকিমুক্ত। বরং এই AI technology, প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি করবে।

প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন দিগন্ত

এই AI Technology প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। এখন প্রোগ্রামারদের কাজ হলো এই AI tool গুলোকে সঠিকভাবে ব্যবহার করে নতুন নতুন Applications তৈরি করা। বিশেষ করে, যারা cyber security নিয়ে কাজ করছেন, তাদের জন্য এখন প্রচুর সুযোগ রয়েছে। কারণ, এই AI tool গুলো ব্যবহার করে অনেক ক্ষতিকর Applications তৈরি হতে পারে, এবং একজন Cyber Security Expert হিসেবে আপনার দায়িত্ব হবে সেই Applications গুলোকে চিহ্নিত করে দুর্বলতাগুলো দূর করা।

ভবিষ্যৎ কি AI-এর হাতে?

Google-এর AlphaEvolve (আলফা এভলভ) নিঃসন্দেহে একটি যুগান্তকারী আবিষ্কার। এটি গণিত, বিজ্ঞান ও প্রোগ্রামিংয়ের জগতে নতুন সম্ভাবনা নিয়ে এসেছে এবং একই সাথে প্রোগ্রামারদের জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি করেছে। তবে, আমাদের মনে রাখতে হবে AI এখনো মানুষের বিকল্প নয়, বরং এটি একটি শক্তিশালী সহযোগী, যা আমাদের কাজকে আরও সহজ এবং দ্রুত করতে পারে। আমাদের উচিত এই technology-কে সঠিকভাবে ব্যবহার করা এবং মানবজাতির কল্যাণে কাজে লাগানো।

ততক্ষণ পর্যন্ত ভালো থাকুন, সুস্থ থাকুন এবং টেকটিউনস ও প্রযুক্তির সঙ্গে থাকুন। ধন্যবাদ!

-

টেকটিউনস টেকবুম